Fermes Leader a mené plusieurs projets visant à accompagner Abelio afin d’améliorer son service grâce à une validation technique et des retours utilisateurs. En 2021, un premier projet a été lancé pour surveiller le développement du maïs et du tournesol à des moments clés, en réalisant des vols de drones et en évaluant le service sur le terrain avec trois coopératives et plusieurs dizaines d'exploitations.
Un deuxième projet en 2023 s'est concentré sur la culture de pommes de terre, utilisant des données satellites et des drones pour fournir des conseils sur la fertilisation azotée, l'irrigation, la détection des maladies et des adventices, notamment les chardons. Ce projet visait à évaluer la pertinence agronomique et la facilité d'utilisation des services proposés par Abelio.
2021 et 2023
Le projet a permis de valider la pertinence des modèles développés par Abelio pour la culture de la pomme de terre, en conditions réelles, sur des thématiques clés telles que l’irrigation, la modulation de la fertilisation, la gestion des maladies et la détection des chardons. Les retours des utilisateurs, recueillis à travers les collaborations avec Fermes Leader et lors des journées portes ouvertes Openfield, ont été précieux pour évaluer l’utilité des services et ajuster la précision des recommandations en fonction des spécificités culturales et des conditions locales.
Ces échanges ont également permis d’identifier des axes d’amélioration pour renforcer la performance des modèles, tout en faisant évoluer la plateforme vers une interface plus intuitive et adaptée aux besoins des exploitants. La communication autour du projet a favorisé sa visibilité et encouragé les interactions avec de potentiels utilisateurs, consolidant ainsi l’ancrage terrain de la solution.
Abelio est une start-up française spécialisée dans la surveillance des cultures agricoles : irrigation, modulation de la fertilisation, détection des adventices, gestion des maladies. Fondée en 2018, l'entreprise développe des outils d’aide à la décision intégrant des données provenant de drones, de satellites et de capteurs météorologiques. Ces informations permettent de fournir aux agriculteurs des outils d'aide à la décision via une plateforme web et une application mobile ergonomiques.
